В современной металлургии каждая доля процента энергоэффективности имеет значение. Стальные ковши, используемые в процессе непрерывной плавки, теряют до 12–15% тепла через стенки при использовании традиционных материалов. Это не просто цифры — это прямой вклад в рост эксплуатационных расходов и снижение производительности.
| Материал | Коэффициент теплопроводности (Вт/м·К) | Температурная стабильность (°C) | Прочность при сжатии (кПа) |
|---|---|---|---|
| Традиционный шамот | 0.7–1.2 | ≥1200 | 300–500 |
| Вермикулитовая плита Sunrise | 0.25–0.4 | ≥1400 | 800–1200 |
Как видно из таблицы, вермикулитовые плиты Sunrise обеспечивают более чем в 2 раза меньшую теплопроводность при сохранении высокой термической стабильности. Благодаря этому можно уменьшить толщину изоляции на 10–18 мм без потери теплоизоляционных свойств — что особенно важно для пространства в ковше, где каждый миллиметр имеет значение.
На одном из крупных сталелитейных заводов в Европе после замены изоляции на плиты Sunrise средняя температура стали в ковше сохранилась на уровне +1480°C вместо прежних +1430°C при том же времени выдержки. Энергозатраты на подогрев снизились на 9%, а продолжительность цикла плавки сократилась на 7 минут. Это эквивалентно ежегодному экономичному эффекту в размере ~$85 000 при среднем объеме производства 2 млн тонн стали.
Успешные внедрения показывают, что ключ к успеху — не только в выборе материала, но и в точном расчете толщины, учете условий эксплуатации и правильной установке. Мы рекомендуем использовать методы контроля температуры посредством инфракрасных датчиков и проводить оценку через 30 дней после монтажа для подтверждения стабильности характеристик.
Наша компания предлагает не просто продукт, а комплексное решение: от консультаций по оптимизации толщины изоляции до технической поддержки на этапе монтажа. Всё это основано на стандартах ISO 12237 и данных реальных производственных испытаний.
Если ваш завод стремится повысить эффективность, снизить выбросы CO₂ и минимизировать затраты на энергию — пора перестать гадать, какой материал лучше. Пора выбрать решение, которое уже работает.